python - 使用 RPy 进行多处理是否安全？

Question

在多处理环境中调用 RPy 函数是否安全？是否有任何关于 RPy 的多处理问题需要注意？

一个简单的例子可能如下：

from multiprocessing import Pool
from rpy import *

def f(x):
    return r.mean(x)


if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print sum(p.map(f, [range(1, 1000000), range(2, 2000000), range(3, 3000000)]))

Answer 1

Seeing that multiprocessing spawns new python instance for each worker instance in the pool and they share no common resources -- including instances of the R process, -- chances are it is thread-safe. Best way is to test it and see.

Answer 2

我使用多处理和 rpy2 没有问题。无法与 rpy (v1) 交谈，但它很有可能会起作用。