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我称之为对 MNIST 图像进行分类的简单 CNN。CNN 内部调用 loadMNISTImages() 函数从文件中读取图像。当这个 CNN 连接到我的 simulink 模型时。

我收到以下错误：

对于代码生成，您不能使用 'machineformat' 输入参数。函数 'loadMNISTImages.m' (#77.233.262)，第 8 行，第 9 列：“fread(fp, 1, 'int32', 0, 'b')" 启动诊断报告。

这是读取 MNIST 图像的函数：

 function images = loadMNISTImages(filename)

 %loadMNISTImages returns a 28x28x[number of MNIST images] matrix 
 %containing the raw MNIST images

 fp = fopen(filename, 'rb');
 assert(fp ~= -1, ['Could not open ', filename, '']);

 magic = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'b');
 assert(magic == 2051, ['Bad magic number in ', filename, '']);

 numImages = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
 numRows = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
 numCols = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');

 images = fread(fp, inf, 'unsigned char=>unsigned char');
 images = reshape(images, numCols, numRows, numImages);
 images = permute(images,[2 1 3]);

 fclose(fp);

 % Reshape to #pixels x #examples
 images = reshape(images, size(images, 1) * size(images, 2), size(images, 3));
 % Convert to double and rescale to [0,1]
 images = double(images) / 255;

 end

上面的函数是从函数 TestMNISTCONV 调用的

 function y2 = TestMnistConv()

 Images = 
 loadMNISTImages('C:\Users\surinder\Downloads\experiments\cnn\MNIST\t10k-images.idx3-ubyte');
 Images = reshape(Images, 28, 28, []);
 Labels = 
 loadMNISTLabels('C:\Users\surinder\Downloads\experiments\cnn\MNIST\t10k- 
 labels.idx1-ubyte');
 Labels(Labels == 0) = 10;    % 0 --> 10

最后，我从 Stateflow 图中的状态调用此函数，因此出现此错误。请问有人可以帮忙吗？:)

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1 回答 1

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任何不能转换为等效 C 代码的函数都需要定义为coder.extrinsic

在您的情况下，您需要使用coder.extrinsic('loadMNISTImages');.

您也可能会遇到与变量大小相关的问题。Simulink/Stateflow 几乎肯定不允许您动态更改 的维度-Images您可能需要reshape将loadMNISTImagesImagesLabels

Images = zeros(28,28,...);

于 2019-07-16T17:20:21.320 回答