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我有一个月度时间序列,我想使用 Prophet 进行预测。我也有外部回归器,仅按季度提供。

我想到了以下可能性-

  • 重复季度值以使其每月一次,然后包括

  • 对月份进行线性插值

我可以评估哪些其他选项?

在这种情况下,最明智的做法是什么?

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您必须根据您的业务问题进行评估,但是您可以问自己一些问题。

  1. 外部回归者如何做出预测?他们是否接受过完全不同的数据训练?

如果没有,它们是否值得包括在内?

  1. 我们期望这些回归变量多快变得“陈旧”?他们的预测在未来多远?他们在未来四分之一以上的表现如何?

基于这些因素,插值可能是合理的......但不要在训练时将有关未来的信息泄露给您的模型。

  1. 它们是否与您的功能子集相关?

如果是这样,一些特征工程可能会很有趣 - 以有意义的方式将外部回归器的输出与您的其他数据结合起来。

于 2019-07-16T08:50:44.523 回答