我是 R 新手,不幸的是我没有一个好的、简单的数据集。我正在尝试弄清楚如何设置我的数据和代码,以便它可以为我提供一种对以下内容进行比较的方法:
实验类型因子水平(“Experiment”):控制、激烈竞争类型因子水平(“Comp”):Inter、Light、Med、Heavy
我的目标是查看温度(实验类型因素)和竞争类型(竞争类型因素)之间是否存在对寄生率(“ParasRate”)和宿主存活率(“Survival”)的相互作用。
我已尝试遵循此 YouTube 教程。
我认为我设置了错误,因为它要求数值,我的因素当然不是。所以我不认为该教程本身就是我需要的。我需要能够编辑它,以便以有意义的方式运行它来查看这些交互。简单地说,我的假设是热(“加热”)和种间(“国际”)竞争之间会有相互作用。
我从 Excel 加载的数据没有问题并且看起来正确,所以这不是数据文件问题。
#fit model using Competition Type and Experiment Type as X-variables
mod_CompExperiment <- (ParasRate ~ Experiment + Level)
summary(mod_CompExperiment)
mod_CompExperiment <- (ParasRate ~ Experiment + Level)
summary(mod_CompExperiment)
Length Class Mode
3 formula call
summary(mod_CompExperiment)
Length Class Mode
3 formula call
cor(ParasRate, Comp, method="pearson")
cor(ParasRate,Comp,method =“pearson”)中的错误:'y'必须是数字