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背景：我对 AWS 管理控制台非常陌生，我刚刚创建了一个非常简单的 AWS Lambda 函数（Python 3.7），它根据时间限制删除 EBS 卷快照。我还创建了一个 CloudWatch 事件以在一天中的每个小时触发该函数。这适用于一些卷，但随着卷的增加，这会导致成本/速度问题。

问题：我正在尝试更新我的 EBS 快照删除 lambda 函数代码以找到请​​求的速率限制以避免节流，并使用它为程序创建指数退避/重试模型（使程序无论有多少快照都可扩展）是）。我假设有一个特殊的 API 调用可以帮助我解决这个问题，但我无法在网上找到任何具体信息。任何帮助将非常感激！在下面粘贴我当前的代码：

import boto3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
ec2=boto3.resource('ec2') #resource, higher level
snapshots = ec2.snapshots.filter(OwnerIds=['self']) #all snapshots owned by me, returns list

def lambda_handler(event, context):
# TODO implement
for i in snapshots:#for each snapshot
    start_time=i.start_time #timestamp when snapshot was initiated
    delete_time=datetime.now(tz=timezone.utc)-timedelta(days=1) #Correct time in UTC timezone - 1 days]
    if delete_time>start_time:#if delete time is more than start time (more than a day)
        i.delete() #call method to delete that snapshot
        print ('Snapshot with Id = {snaps} is deleted'.format(snaps=i.snapshot_id)) #pull ID that was deleted
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