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如何基于矩形边界框的排序瓦片递归方法以及单独搜索构建R树?共有 12 个边界框,带有 (minx, miny) & (maxx , maxy)
我不需要删除或更新任何节点。
检查原始论文...您使用平均值。事实上,这个问题也出现在点数据上:在第一个批量加载步骤之后,您可能拥有比根节点更多的页面,因此您需要批量加载另一个级别。
对于点数据,STR批量加载的页面不会重叠;在更高级别和矩形他们可能会这样做。STR 的流行可能很大程度上源于点数据。
PS 总共有 12 个边界框,使用 R-Tree 对我来说听起来有点矫枉过正。我将页面大小设置为明显大于 12 个条目。好吧,当您的树由单个节点组成时,它并不是真正的树...