我在使用 r2pipe(Radare2 的 API)和 python 中的多处理 Pool.map 函数时遇到问题。我面临的问题是应用程序挂在 pool.join() 上。
我希望通过 multiprocessing.dummy 类使用多线程,以便通过 r2pipe 快速评估函数。我尝试使用 Manager 类将我的 r2pipe 对象作为命名空间传递。我也尝试过使用事件,但这些似乎都不起作用。
class Test:
def __init__(self, filename=None):
if filename:
self.r2 = r2pipe.open(filename)
else:
self.r2 = r2pipe.open()
self.r2.cmd('aaa')
def t_func(self, args):
f = args[0]
r2_ns = args[1]
print('afbj @ {}'.format(f['name']))
try:
bb = r2_ns.cmdj('afbj @ {}'.format(f['name']))
if bb:
return bb[0]['addr']
else:
return None
except Exception as e:
print(e)
return None
def thread(self):
funcs = self.r2.cmdj('aflj')
mgr = ThreadMgr()
ns = mgr.Namespace()
ns.r2 = self.r2
pool = ThreadPool(2)
results = pool.map(self.t_func, product(funcs, [ns.r2]))
pool.close()
pool.join()
print(list(results))
这是我正在使用的课程。我在 main 函数中调用了 Test.thread 函数。
我希望应用程序打印出它将在 r2pipeafbj @ entry0
等中运行的命令。然后打印出包含第一个基本块地址的结果列表[40000, 50000, ...]
。
应用程序确实打印出即将运行的命令,但在打印出结果之前挂起。