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我正在尝试计算回归问题的性能百分比误差。我尝试了其他答案中描述的一些方法，但它似乎无法正常工作，如果您知道/已经使用或实现了任何代码来计算tensorflow-keras 中的百分比 RMSE或平均绝对百分比误差，请告诉我。

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我最终计算 MAPE 如下：

def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
    y_true, y_pred = np.array(y_true), np.array(y_pred)
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100

并且工作正常:)

于 2019-08-07T06:49:10.957 回答
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mape = np.abs((实际 - 预测) / 实际).mean(axis=0) * 100

于 2019-08-06T00:41:21.957 回答