我实际上是 R 和统计的新手。这样的事情可以在 R 中完成吗
确定两个样本的密度估计（2 个向量）..?? 我已经使用 R 完成了这项工作，并使用核密度估计获得了 2 个样本的 2 条密度曲线。
无论如何，是否可以定量比较 2 个样本的密度估计值的相似度/不相似度..？
我试图找出哪些数据样本展示的分布与特定分布相似。
我正在使用 R 语言...有人可以帮忙吗...？？
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您可以使用 Kolmogorov-Smirnov 检验 ( ks.test) 来比较两个分布。Cramer-von-Mises 测试是另一种测试。有这个 PDF Fitting Distributions with R其中还列出了其他可用的测试（尽管nortest他使用的包只测试正态性）。
于 2011-04-18T06:55:23.997 回答
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Apprentice Queue 关于使用 Kolmogorov-Smirnoff 测试是正确的，但我想添加一个警告：不要单独使用它。您还应该使用两个核密度图或直方图或 qqplot 直观地比较分布。人脑非常擅长找不同。
于 2011-04-18T11:20:14.177 回答
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您可以尝试计算推土机的距离
于 2011-06-27T21:06:16.420 回答