在工作中，我有一个需求：在 10 秒内每 0.08 秒采样一次。
我使用while循环，但它失败了。
import time
start_t =time.time()
while time.time() -start_t <=10:
if float(time.time() -start_t) % float(0.08) == 0:
"""do sample record""
最后，我根本没有数据，我认为这if float(time.time() -start_t) % float(0.08) == 0:不起作用。
我很困惑如何设置输入采样代码的条件。
最简单的方法是使用time.sleep：
from time import sleep
for i in range(125):
"""do sample record"""
sleep(0.08)
您可能没有得到任何数据，因为您只在离散的时刻收集时间。在这些时刻，它们永远不会是 0.08 的完美倍数。
Q：“如何在python中准确采样”
在工作（重庆），
我有一个需求：10秒内每0.08秒采样一次。
鉴于要使用python，如此精确的采样将需要signal.signal()unix 系统上的一对处理程序，
import signal
#------------------------------------------------------------------
# DEFINE HANDLER, responsible for a NON-BLOCKING data-acquisition
#------------------------------------------------------------------
def aSIG_HANDLER( aSigNUM, aPythonStackFRAME ):
... collect data ...
return
#------------------------------------------------------------------
# SET THE SIGNAL->HANDLER MAPPING
#------------------------------------------------------------------
signal.signal( signal.SIGALM, aSIG_HANDLER )
#------------------------------------------------------------------
# SET THE INTERVAL OF SIGNAL-ACTIVATIONS
#------------------------------------------------------------------
signal.setitimer( signal.ITIMER_REAL, seconds = 0, # NOW WAIT ZERO-SECONDS
interval = 0.08 # FIRE EACH 80 [ms]
)
#------------------------------------------------------------------
# ... more or less accurately wait for 10 seconds, doing NOP-s ...
#------------------------------------------------------------------
#----------------------------------------------------------------
# AFTER 10 [s] turn off the signal.ITIMER_REAL activated launcher
#----------------------------------------------------------------
signal.setitimer( signal.ITIMER_REAL, seconds = 0, # NOW WAIT ZERO-SECONDS
interval = 0.0 # STOP SENDING SIGALM-s
)
或者，
对于基于 Windows 的系统，
有机会调整（并微调到自校正，即不漂移）Tkinter基于采样器，如本答案所示。
class App():
def __init__( self ):
self.root = tk.Tk()
self.label = tk.Label( text = "init" )
self.label.pack()
self.sampler_get_one() # inital call to set a scheduled sampler
self.root.lower() # hide the Tk-window from GUI-layout
self.root.mainloop()
def sampler_get_one( self ):
# \/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\
#
# DEMO to show real plasticity of the Tkinter scheduler timing(s)
#
# /\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/\/
... review a drift of the activation + adapt the actual delay for a next .after()
# SET .after() vv-----------# re-calculate this value to adapt/avoid drifting
self.root.after( 80, # re-instate a next scheduled call,
self.sampler_get_one
) # .after a given ( self-corrected ) delay in [ms]
#-------------------------------#-NOW--------------------------------------------
... acquire ... data ... # best in a non-blocking manner & leave ASAP
您使用浮点数除以浮点数，并且 time.time() 将返回一个长十进制数，因此您不会得到任何数据，因为您的结果总是 0.00001234 或类似的东西。我认为你应该使用round来获得2个十进制数
temp = time.time()-start_t
if round(temp,2) % 0.08 == 0:
"""do sample record"""
但是，此脚本将在 10 秒内返回大约 27000 个结果。因为您将拥有 0.08、0.081、0.082 等，它们都会完成您的录音工作。
所以我认为你应该使用 Maximilian Janisch 解决方案（使用睡眠功能）更好。我只想解释为什么你没有解决方案。
希望这有帮助！
结语：
恕我直言，提议的代码非常危险且具有误导性。
只需测试它变得多么幼稚：绝不会
8.00 % 0.08产生，而应该提供 - 条件并取样，如果它不是实数 IEEE-754 处理中的（已知）陷阱。为了了解灾难的范围，请尝试：+ 将其与上面定义的任务获取的 125 个样本进行比较。获得 8 个样本而不是 125 个@常规样本，12.5 [Hz] 采样远非解决方案！– user3666197 22 小时前0.07999999999999984== 0ifsum( [ round( i * 0.08, 2 ) % 0.08 == 0 for i in range( 126 ) ] )
@user3666197 哇，一个非常清楚的解释，我想我应该删除这个答案以避免将来产生误导。谢谢！– 托比 5 小时前
最好不要删除答案，因为它记录了永远不会做的事情，
这对社区具有特定价值
- 最好提及理由，不要在任何现实生活系统中使用这种方法。
整体的教训是积极的
——所有人都学到了朝着更好的系统设计迈出的下一步。我祝你一切顺利，伙计！– user3666197 4 分钟前
这可能永远不会完全正确，因为像这样检查浮点数的相等性需要非常精确。
尝试做类似的事情：
start_t =time.time()
looped_t = start_t
while time.time() - start_t <= 10:
if time.time() - looped_t >= 0.08:
looped_t = time.time()
"""do sample record""
Maximillian 的睡眠回答也很好，除非您的采样需要大量时间（数百秒），那么您将不会停留在 10 秒要求附近。
它还取决于您的优先级，因为此方法最多提供 124 个样本，而不是您期望的确切 125 个样本（并且使用 sleep 功能）。