如何通过一些示例确定何时在列上使用Set Features
vsSequence Features
以及它们之间的区别。
我正在尝试使用Ludwig进行分类。我的数据集如下所示:
- 这里的字母仅用于代表性目的
- 例如特征 1(字母词)可以代表 ^al lph pha ha$(此处为三元组)
LABEL, Feature1, Feature2
X, A B C, D A E
X, B C K, K J L
Y, A D C, D A E
Y, B D E, J L R
name: Feature1_trigrams
type: set
level: words
encoder:
representation: dense
embedding_size: 10
embeddings_on_cpu: false
pretrained_embeddings: null
embeddings_trainable: true
dropout: false
initializer: null
regularize: true
reduce_output: sqrt
tied_weights: null
cell_type: lstm
bidirectional: true
num_layers: 2
reduce_output: null
preprocessing:
format: space
我应该改用序列吗?