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如何通过一些示例确定何时在列上使用Set FeaturesvsSequence Features以及它们之间的区别。

我正在尝试使用Ludwig进行分类。我的数据集如下所示:

  • 这里的字母仅用于代表性目的
  • 例如特征 1(字母词)可以代表 ^al lph pha ha$(此处为三元组)
LABEL, Feature1, Feature2
X,     A B C,    D A E
X,     B C K,    K J L
Y,     A D C,    D A E
Y,     B D E,    J L R

        name: Feature1_trigrams
        type: set
        level: words
        encoder:
          representation: dense
          embedding_size: 10
          embeddings_on_cpu: false
          pretrained_embeddings: null
          embeddings_trainable: true
          dropout: false
          initializer: null
          regularize: true
          reduce_output: sqrt
          tied_weights: null
        cell_type: lstm
        bidirectional: true
        num_layers: 2
        reduce_output: null
        preprocessing:
          format: space

我应该改用序列吗?

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