我在 Kubernetes 上有一个独立的 spark 集群，我想用它在内存中加载一些临时视图，并使用 spark thrift 服务器通过 JDBC 公开它们。
我已经通过提交一个 spark 作业（在我的例子中为 pyspark）并在同一个作业中启动 thrift 服务器来让它在没有安全性的情况下工作，这样我就可以访问临时视图。
由于我需要公开一些敏感数据，我想至少应用一种身份验证机制。
我读了很多书，基本上看到了两种方法：
- PAM - 不建议用于生产，因为某些关键文件需要授予 root 用户之外的用户权限。
- Kerberos - 这似乎是最适合这种情况的一个。
我的问题是： - 对于独立的 spark 集群（在 K8s 上运行），Kerberos 是最好的方法吗？如果不是，是哪一个？- 如果 Kerberos 是最好的，那么在我没有使用任何特定发行版（MapR、Hortonworks 等）的情况下，很难找到一些指导或逐步说明如何设置 Kerberos 以与 spark thrift 服务器一起使用.
感谢你的帮助