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我在尝试查询 Denodo 中具有时间戳类型的数据字段时收到错误消息。我正在使用 python 3.7.3 和 jaydebeapi。

参考我在下面收到的错误，'%Y-%m-%d %H:%M:%S' 确实是该字段的格式，并且 '62690377-06-10 23:2' 没有出现在原始数据。

  • 如果我将该字段转换为字符串，则查询可以正常工作。
  • 我组中的其他用户能够使用相同版本的 Python 和 jaydebeapi 以及下面的代码片段来毫无问题地查询时间戳数据。
query_complete = (" Select \"DATE\" FROM \"ABC\".\"simple_table\" ")

cursor.execute(query_complete)
rows = cursor.fetchall()
complete_df = pd.DataFrame(rows, columns = list(zip(*cursor.description))[0]


ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-120011c28139> in <module>
     21 
     22 cursor.execute(query_complete)
---> 23 rows = cursor.fetchall()
     24 complete_df = pd.DataFrame(rows, columns = list(zip(*cursor.description))[0])
     25 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\jaydebeapi\__init__.py in fetchall(self)
    558         rows = []
    559         while True:
--> 560             row = self.fetchone()
    561             if row is None:
    562                 break

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\jaydebeapi\__init__.py in fetchone(self)
    530             sqltype = self._meta.getColumnType(col)
    531             converter = self._converters.get(sqltype, _unknownSqlTypeConverter)
--> 532             v = converter(self._rs, col)
    533             row.append(v)
    534         return tuple(row)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\jaydebeapi\__init__.py in _to_datetime(rs, col)
    582     if not java_val:
    583         return
--> 584     d = datetime.datetime.strptime(str(java_val)[:19], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    585     d = d.replace(microsecond=int(str(java_val.getNanos())[:6]))
    586     return str(d)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime_datetime(cls, data_string, format)
    575     """Return a class cls instance based on the input string and the
    576     format string."""
--> 577     tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
    578     tzname, gmtoff = tt[-2:]
    579     args = tt[:6] + (fraction,)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime(data_string, format)
    357     if not found:
    358         raise ValueError("time data %r does not match format %r" %
--> 359                          (data_string, format))
    360     if len(data_string) != found.end():
    361         raise ValueError("unconverted data remains: %s" %

ValueError: time data '62690377-06-10 23:2' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'`

我尝试制作一个虚拟数据集来说明这个问题。有时在这种情况下，如果数据集很小，我不会收到值错误但输出是乱码，如下面的两组数据比较时可以看到的。

在 Denodo 中格式化为文本时的查询结果：


timestamp_text
0   2017-04-06 12:23:56
1   1998-06-01 23:23:26
2   1990-04-28 15:23:56
3   2007-12-06 16:13:37
4   2010-08-27 17:30:09

在 Denodo 中格式化为时间戳时查询相同数据的结果：

timestamp
0   1970-01-18 06:18:01.436000
1   1970-01-01 00:00:00
2   None
3   None
4   None
4

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