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我有一个 geojson 文件，我想摄取到 geomesa。正如我从其他帖子中了解到的那样，我应该创建一个转换器来做到这一点。

该文件如下：

{
    "type": "FeatureCollection",
    "crs": {
        "type": "name",
        "properties": {
            "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84"
        }
    },
    "features": [
        {
            "type": "Feature",
            "properties": {
                "id_trip": 1547,
                "starttime": "2017-09-18 04:16:58UTC",
                "endtime": "2017-09-18 04:26:26UTC"
            },
            "geometry": {
                "type": "MultiLineString",
                "coordinates": [
                    [
                        [
                            -73.651166,
                            45.544501
                        ],
                        [
                            -73.651227,
                            45.544519
                        ],
                        [
                            -73.653826,
                            45.545258
                        ],
                        [
                            -73.654753,
                            45.545521
                        ],
                        [
                            -73.654917,
                            45.545565
                        ],
                        [
                            -73.654615,
                            45.546086
                        ],
                        [
                            -73.65365,
                            45.545816
                        ],
                        [
                            -73.653426,
                            45.545753
                        ],
                        [
                            -73.653625,
                            45.545809
                        ],
                        [
                            -73.65365,
                            45.545816
                        ],
                        [
                            -73.654615,
                            45.546086
                        ],
                        [
                            -73.654917,
                            45.545565
                        ],
                        [
                            -73.654753,
                            45.545521
                        ],
                        [
                            -73.654167,
                            45.545354
                        ],
                        [
                            -73.651227,
                            45.544519
                        ],
                        [
                            -73.651166,
                            45.544501
                        ],
                        [
                            -73.651457,
                            45.543993
                        ],
                        [
                            -73.651702,
                            45.543567
                        ],
                        [
                            -73.651561,
                            45.543526
                        ],
                        [
                            -73.651316,
                            45.54394
                        ],
                        [
                            -73.651044,
                            45.544401
                        ],
                        [
                            -73.651011,
                            45.544456
                        ],
                        [
                            -73.651166,
                            45.544501
                        ],
                        [
                            -73.651227,
                            45.544519
                        ],
                        [
                            -73.654278,
                            45.545386
                        ],
                        [
                            -73.654621,
                            45.545483
                        ],
                        [
                            -73.654753,
                            45.545521
                        ]
                    ]
                ]
            }
        }

我很难为这些数据获得正确的 json 转换器，请问有什么想法吗？geomesa 的教程确实对普通 json 提供了一些帮助，但对于 geojson 来说它是模棱两可的。

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1 回答 1

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GeoMesa 支持 GeoJSON 的类型推断，如摄取命令文档中所述。这将为您创建一个转换器定义，您可以根据需要对其进行持久化和调整。我建议先使用convert命令（它也支持类型推断），一旦你对输出感到满意，就切换到ingest命令。如果您不使用 CLI，那么您可以使用持久化转换器和功能类型定义，并在 NiFi 或您的备用摄取管道中使用它们。

于 2019-07-09T17:52:01.917 回答