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我需要使用 find 函数从 mongoDB 中随机找到 5 个文档。我使用 LoopBack 4 框架。我已经尝试使用示例（在评论中）

 const userParties: IndividualParty[] = (await find(
            this.logger,
            {
                where: {
                    and: [
                        { _id: { nin: ids.map(id => id) } },
                        { gender: { inq: gender } },
                    ],
                },
                //sample: { size: 5 },
                //limit: 5,
            } as Filter<IndividualParty>,
            this.partyRepository,
        )) as IndividualParty[];
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我不熟悉 Loopback，但使用纯节点和节点 MongoDB 驱动程序，这是我能想到的最短示例：

var run = async function() {
  const conn = await require('mongodb').MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017', {useNewUrlParser: true})
  let agg = [
    {'$match': {'_id': {'$gte': 50}}},
    {'$sample': {'size': 5}}
  ]
  let res = await conn.db('test').collection('test').aggregate(agg).toArray()
  console.log(res)
  await conn.close()
}()

在包含_id0 到 99 的集合中，这将随机输出 5 个_id大于 50 的文档。示例输出：

[ { _id: 60 }, { _id: 77 }, { _id: 84 }, { _id: 96 }, { _id: 63 } ]

您需要使上面的示例与 Loopback 一起使用，但基本思想就在那里。

笔记：

您需要聚合而不是find().

阅读$sample 文档并特别注意它的行为：

$sample 使用两种方法之一来获取 N 个随机文档，具体取决于集合的大小、N 的大小以及 $sample 在管道中的位置。

$sample在管道中的位置很重要。如果您需要$sample通过$match阶段选择要执行的集合的子集（如上面的示例），那么您需要确保要采样的子集在 16 MB 以内（MongoDB 内存排序的限制） .

于 2019-07-10T01:45:49.073 回答