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我在 matplotlib 中设置子图时遇到问题。下面是我想要实现的布局的屏幕截图。我只上过ax4，因为我遇到了两个问题。代码也在下面。（请注意，函数按预期绘制。）我想继续使用“subplot2grid”而不是其他选项，并且我使用的是 Python 2.7

预期行为： 地块 ax1、ax2 和 ax3 应该是世界阴影浮雕图，其位置如下面的所需布局所示。绘图 ax4 应该是一个散点图，其位置如下面的所需布局所示。

实际行为： 绘图 ax1、ax2 和 ax3 都是空白绘图 ax4 不是散点图，但它实际上是地图；布局也是错误的。

我以为我错过了“坚持”类型的功能，但看起来这不是 matplotlib 的工作方式。我还确保我在 myplotA 函数中定义了绘图限制。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from random import randint

def myplotA(plotnum, title):
    south = 34.0129656032
    north = 34.721878622
    west = -116.7615176
    east = -116.336918412
    center = [(east + west) / 2, (north + south) / 2]
    m = Basemap(llcrnrlon=west, llcrnrlat=south, urcrnrlon=east, urcrnrlat=north, resolution='c', epsg=4326, lon_0=center[0], lat_0=center[1], suppress_ticks=False)
    img = m.arcgisimage(service="World_Shaded_Relief", xpixels=2000)
    img.set_alpha(0.5)
    plt.xticks(rotation='horizontal')
    plotnum.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
    plotnum.axis([west, east, south, north])
    for label in (plotnum.get_xticklabels() + plotnum.get_yticklabels()):label.set_fontsize(9)
    plt.gca().set_title(title, fontsize=12)

def myplotB(plotnum, title):
    x = [randint(0, 10) for i in range(0, 6)]
    y = [randint(0, 10) for i in range(0, 6)]
    plotnum.scatter(x, y, s=4)
    plotnum.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
    plt.xlabel('xlabel', fontsize=8)
    plt.ylabel('ylabel', fontsize=8)
    plt.gca().set_title(title, fontsize=12)



fig = plt.figure(figsize=(11, 17))
ax1 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 0), rowspan=4, colspan=1)
ax2 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 1), rowspan=4, colspan=1)
ax3 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 2), rowspan=4, colspan=1)
ax4 = plt.subplot2grid((8, 3), (5, 0), rowspan=1, colspan=2)
myplotA(ax1, 'ax1')
myplotA(ax2, 'ax2')
myplotA(ax3, 'ax3')
myplotB(ax4, 'ax4')
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=.1, hspace=.1)
fig.savefig(outpath + '\\' + 'mytest.pdf')

所需布局 所需布局图像

实际结果 实际结果图片

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2 回答 2

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谢谢@ImportanceOfBeingErnest

我在上面尝试了您的代码，但仍然与 OP 的“实际结果”部分所示的情节相同。但是，您的话描述了问题：我正在激活轴，然后在绘图之前激活下一个轴。下面就是诀窍——也许这就是你所拥有的，只是错误地复制/粘贴了原始代码。感谢您为我指明正确的方向。

fig = plt.figure(figsize=(11, 17))
ax1 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 0), rowspan=4, colspan=1)
myplotA(ax1, 'ax1')
ax2 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 1), rowspan=4, colspan=1)
myplotA(ax2, 'ax2')
ax3 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 2), rowspan=4, colspan=1)
myplotA(ax3, 'ax3')
ax4 = plt.subplot2grid((8, 3), (4, 0), rowspan=1, colspan=2)
myplotB(ax4, 'ax4')
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=.1, hspace=.1)
fig.savefig(outpath + '\\' + 'mytest.pdf')

链接到输出图的图像；看起来和预期的一样

于 2019-07-08T13:27:49.147 回答
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您将轴传递给绘图函数，但在其中您需要实际使用这些传递的轴。否则，所有plt命令都将应用于当前活动的轴，这是您创建的最后一个。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from random import randint

def myplotA(ax, title):
    south = 34.0129656032
    north = 34.721878622
    west = -116.7615176
    east = -116.336918412
    center = [(east + west) / 2, (north + south) / 2]
    m = Basemap(llcrnrlon=west, llcrnrlat=south, urcrnrlon=east, urcrnrlat=north, 
                resolution='c', epsg=4326, lon_0=center[0], lat_0=center[1], 
                suppress_ticks=False, ax=ax)
    img = m.arcgisimage(service="World_Shaded_Relief", xpixels=2000)
    img.set_alpha(0.5)
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation='horizontal')
    plt.setp(ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(), fontsize=9)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
    ax.axis([west, east, south, north])
    ax.set_title(title, fontsize=12)

def myplotB(ax, title):
    x = [randint(0, 10) for i in range(0, 6)]
    y = [randint(0, 10) for i in range(0, 6)]
    ax.scatter(x, y, s=4)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
    ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=8)
    ax.set_ylabel('ylabel', fontsize=8)
    ax.set_title(title, fontsize=12)



fig = plt.figure(figsize=(11, 8))
ax1 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 0), rowspan=4, colspan=1)
ax2 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 1), rowspan=4, colspan=1)
ax3 = plt.subplot2grid((8, 3), (0, 2), rowspan=4, colspan=1)
ax4 = plt.subplot2grid((8, 3), (5, 0), rowspan=1, colspan=2)
myplotA(ax1, 'ax1')
myplotA(ax2, 'ax2')
myplotA(ax3, 'ax3')
myplotB(ax4, 'ax4')
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=.1, hspace=.1)
fig.savefig('mytest.pdf')
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2019-07-08T00:13:03.970 回答