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有没有办法使用 RasterFrames ( http://rasterframes.io/ ) 从 tif 文件中提取/查询纬度、经度和海拔数据？

按照文档，我确实从以下站点加载了一个 tif 文件：https ://visibleearth.nasa.gov/view.php?id=73934 ，但是我只能看到一般信息并且不知道要使用哪个 RasterFunction为了提取位置和高度或任何其他相关信息。我确实尝试了我可以在 API 中找到的所有内容。

我也尝试使用以下来源提取温度信息：http ://worldclim.org/version2

我得到的只是带有 DoubleUserDefinedNoDataArrayTile 和边界（扩展或 crs）的平铺列。

R中的RasterStack可以根据这个博客提取这些信息：https ://www.benjaminbell.co.uk/2018/01/extracting-data-and-making-climate-maps.html

我需要一个更细粒度的 DataFrame，例如 lat、lon、temperature（或任何嵌入到 tif 文件中的数据）。

这对 RasterFrames 或 GeoTrellis 可行吗？

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长话短说 - 是的，这是可能的（至少使用 GeoTrellis）。我想，RasterFrames 也可以，但需要一些时间来弄清楚如何提取这些数据。我无法更详细地回答，因为我需要更多地了解数据集以及您想要执行和应用的管道。

于 2019-08-02T13:04:50.590 回答
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目前，您必须使用 UDF 和相关的 GeoTrellis 方法来完成。

我们有一张票可以作为一等函数实现，但与此同时，这是长格式：

import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.locationtech.rasterframes._
import org.locationtech.rasterframes.datasource.raster._
import org.locationtech.rasterframes.encoders.CatalystSerializer._
import geotrellis.raster._
import geotrellis.vector.Extent
import org.locationtech.jts.geom.Point

object ValueAtPoint extends App {

  implicit val spark = SparkSession.builder()
    .master("local[*]").appName("RasterFrames")
    .withKryoSerialization.getOrCreate().withRasterFrames
  spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR")

  import spark.implicits._

  val example = "https://raw.githubusercontent.com/locationtech/rasterframes/develop/core/src/test/resources/LC08_B7_Memphis_COG.tiff"
  val rf = spark.read.raster.from(example).load()
  val point = st_makePoint(766770.000, 3883995.000)

  val rf_value_at_point = udf((extentEnc: Row, tile: Tile, point: Point) => {
    val extent = extentEnc.to[Extent]
    Raster(tile, extent).getDoubleValueAtPoint(point)
  })

  rf.where(st_intersects(rf_geometry($"proj_raster"), point))
    .select(rf_value_at_point(rf_extent($"proj_raster"), rf_tile($"proj_raster"), point) as "value")
    .show(false)

  spark.stop()
}
于 2021-01-06T20:12:53.387 回答