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我们有一个包含 1.6 年数据的多维数据集,加载时间很长。以前我们遇到内存问题错误,但我们增加了 SAP 内存大小。任何人都可以向我解释任何故障排除方法或我们可以遵循的任何最佳实践吗?

我们目前正在提取 30-35 个维度和特征的组合,但仍然需要很多时间,而且我们没有那么多时间来获取错误然后采取行动。

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这是您必须忍受的内部 MDX 限制。为了缓解这种情况,您将不得不使用过滤器或变量来限制返回量。如果您不介意先将数据从 SAP 移动到 Azure 存储,那么通过将 Power BI 指向 Azure DW、Azure SQL 数据库甚至 Blob,您将获得更好的用户体验。否则,您将不得不陷入 SAP 瓶颈。

由于 Power BI 和 ADF 共享相同的底层引擎来访问 SAP BW,为了供您参考,您可以查看我们的博客,以在 ADF 和 BW 集成的上下文中进行比较和进一步说明:

于 2019-07-04T20:48:19.750 回答