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我正在使用 R 软件（R 指挥官）对我的数据进行聚类。我有一个较小的数据子集，包含 200 行和大约 800 列。尝试 kmeans 聚类并在图表上绘图时出现以下错误。“'princomp' 只能用于比变量更多的单位”

然后，我创建了一个 10 行和 10 列的测试文档，它的绘图很好，但是当我添加一个额外的列时，我再次遇到错误。为什么是这样？我需要能够绘制我的集群。当我在对其执行 kmeans 后查看我的数据集时，我可以看到额外的结果列，其中显示了它们属于哪些集群。

有什么我做错了吗，我可以摆脱这个错误并绘制更大的样本吗？？？请帮助，已经破坏了我一个星期的头。多谢你们。

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问题是你有比样本点更多的变量，并且正在进行的主成分分析失败了。

在它的帮助文件中princomp解释（阅读?princomp）：

 ‘princomp’ only handles so-called R-mode PCA, that is feature
 extraction of variables.  If a data matrix is supplied (possibly
 via a formula) it is required that there are at least as many
 units as variables.  For Q-mode PCA use ‘prcomp’.
于 2011-04-16T13:58:25.443 回答
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如果您的样本少于数据点，则未指定主成分分析。每个数据点都是它自己的主要组成部分。要使 PCA 工作，实例数应显着大于维度数。

简单地说，你可以看这样的问题：如果你有维度，你可以使用所有或最多有一个的向量对实例进行n编码。这是最优的，所以 PCA 会这样做！但这不是很有帮助。n+101

于 2012-07-02T14:34:00.507 回答
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您可以使用 prcomp 而不是 princomp

于 2017-05-17T22:21:10.023 回答