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我正在 Informatica IICS 中执行映射，并尝试根据多个字段填充数据集中缺失的行。

下面是数据的示例表。有一个ID字段，一个Week_Start字段是报告数据的一周的开始日期，一个对应的字段Week_Number和一个Year指定数据属于上一年或当前年份的字段。Sales是该特定 ID 进行的销售数量，是销售Sales_Type类别。

但是，有些日期特定人员没有进行销售，因此缺少与该数据对应的行。我想用所有相关信息填写这些行，并将Sales字段设置为 0。

对于 7 种不同的销售类型，我的实际数据有一个 6 周的信息窗口，包括上一年度和本年度。所以我希望每个 ID 有 6x2x7 = 84 行。即，如果我有 100 个唯一 ID，我的最终表格应该有 8400 行。

缺少行的表：

+----+------------+-------------+---------+-------+------------+
| ID | Week_Start | Week_Number |  Year   | Sales | Sales_Type |
+----+------------+-------------+---------+-------+------------+
|  1 | 01/01/2018 |           1 | Prior   |     1 | A          |
|  1 | 01/08/2018 |           2 | Prior   |     3 | A          |
|  1 | 01/15/2018 |           3 | Prior   |     3 | A          |
|  1 | 01/29/2018 |           5 | Prior   |     4 | A          |
|  1 | 01/01/2019 |           1 | Current |     2 | A          |
|  1 | 01/08/2019 |           2 | Current |     4 | A          |
|  1 | 01/15/2019 |           3 | Current |     1 | A          |
|  1 | 01/22/2019 |           4 | Current |     1 | A          |
|  1 | 01/01/2018 |           1 | Prior   |     1 | B          |
|  1 | 01/08/2018 |           2 | Prior   |     3 | B          |
|  1 | 01/15/2018 |           3 | Prior   |     3 | B          |
|  1 | 01/29/2018 |           5 | Prior   |     4 | B          |
|  1 | 01/01/2019 |           1 | Current |     2 | B          |
|  1 | 01/08/2019 |           2 | Current |     4 | B          |
|  1 | 01/15/2019 |           3 | Current |     1 | B          |
|  1 | 01/22/2019 |           4 | Current |     1 | B          |
+----+------------+-------------+---------+-------+------------+

填充缺失行的预期结果：

+----+------------+-------------+---------+-------+------------+
| ID | Week_Start | Week_Number |  Year   | Sales | Sales_Type |
+----+------------+-------------+---------+-------+------------+
|  1 | 01/01/2018 |           1 | Prior   |     1 | A          |
|  1 | 01/08/2018 |           2 | Prior   |     3 | A          |
|  1 | 01/15/2018 |           3 | Prior   |     3 | A          |
|  1 | 01/22/2018 |           4 | Prior   |     0 | A          |
|  1 | 01/29/2018 |           5 | Prior   |     4 | A          |
|  1 | 01/01/2019 |           1 | Current |     2 | A          |
|  1 | 01/08/2019 |           2 | Current |     4 | A          |
|  1 | 01/15/2019 |           3 | Current |     1 | A          |
|  1 | 01/22/2019 |           4 | Current |     1 | A          |
|  1 | 01/29/2019 |           5 | Current |     0 | A          |
|  1 | 01/01/2018 |           1 | Prior   |     1 | B          |
|  1 | 01/08/2018 |           2 | Prior   |     3 | B          |
|  1 | 01/15/2018 |           3 | Prior   |     3 | B          |
|  1 | 01/22/2018 |           4 | Prior   |     0 | B          |
|  1 | 01/29/2018 |           5 | Prior   |     4 | B          |
|  1 | 01/01/2019 |           1 | Current |     2 | B          |
|  1 | 01/08/2019 |           2 | Current |     4 | B          |
|  1 | 01/15/2019 |           3 | Current |     1 | B          |
|  1 | 01/22/2019 |           4 | Current |     1 | B          |
|  1 | 01/29/2019 |           5 | Current |     0 | B          |
+----+------------+-------------+---------+-------+------------+

我曾尝试在 ICS 中使用转换，但它们都没有完成我想要做的事情。对于如何做到这一点，我最好的猜测是通过在 SQL 中使用递归 CTE 并引入 SQL 脚本来生成这些缺失的行。

我的问题是，如何在多个分区上执行此操作？这不仅仅是缺少我感兴趣的日期，还缺少两年的日期和几种不同类型的销售。Week_Start列包含混合数据的事实使情况更加复杂。我早期的尝试最终生成了 2018 年日期和 2019 年数据之间的所有行。

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1 回答 1

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用于cross join生成行并left join引入值：

select w.week_start, w.week_number, ys.year, ys.sales_type,
       coalesce(t.sales, 0) as sales
from (select distinct week_start, week_number from t) w cross join
     (select distinct year, sales_type from t) ys left join
     t
     on t.week_start = w.week_start and
        t.year = ys.year and
        t.sales_type = ys.sales_type;
于 2019-06-28T18:06:38.330 回答