R当通过 2 个不同的包计算时，我发现使用我正在处理的数据集计算精确召回曲线下面积 (PRAUC) 的不同数值：yardstick和caret.
恐怕我无法用合成数据重现这种不匹配，但只能用我的数据集（这也很奇怪）
为了让这个可重现，我分享了我的模型的预测输出，你可以在这里下载https://drive.google.com/open?id=1LuCcEw-RNRcdz6cg0X5bIEblatxH4Rdz（别担心，这是一个小 csv） .
csv 包含一个具有 4 列的数据框：
yes在类中的概率估计yes
no= 1 -yes
obs实际类标签
pred预测类标签（阈值为 0.5）
下面是生成 PRAUC 的 2 个值的代码
require(data.table)
require(yardstick)
require(caret)
pr <- fread('pred_sample.csv')
# transform to factors
# put the positive class in the first level
pr[, obs := factor(obs, levels = c('yes', 'no'))]
pr[, pred := factor(pred, levels = c('yes', 'no'))] # this is actually not needed
# compute yardstick PRAUC
pr_auc(pr, obs, yes) # 0.315
# compute caret PRAUC
prSummary(pr, lev = c('yes', 'no')) # 0.2373
由于计算面积（插值曲线）时的近似值，我可以理解一些差异，但这似乎太高了。
我什至尝试了第三个包，PRROC结果仍然不同，即 0.26 左右。