matlab - 生成具有相同标准和均值的新列表

Question

如何从与原始列表具有相同均值和标准差的随机数生成新列表？

我试过 newlist = mean(list) + std(list)*randn(100,1); 我在 Matlab 网站上找到了它，但它生成的标准和平均值与原来的略有不同，因为新的平均值总是更大。

Answer 1

诀窍是生成均值为 0 且标准偏差为 1 的随机数。我们通过生成任何旧的随机数来做到这一点，然后再修正均值和标准差。

% generate your random numbers
r = randn(100, 1);

% scale the variance
r2 = r / std(r);

% shift the mean
r3 = r2 - mean(r2);

%check your answer
abs(mean(r3)) < sqrt(eps)
abs(std(r3) - 1) < sqrt(eps)

现在newlist = mean(list) + std(list) * r3应该给你你需要的。

Answer 2

很抱歉用问题来回答问题，但我必须问...

为什么需要确保随机数向量的平均值与原始向量完全相同？同样，为什么标准差需要完全相同？

如果我运行蒙特卡罗模拟或类似的，我试图发现可能发生的事情。如果您调整随机数，使平均值正好是 X，标准差正好是 Y，那么您的模拟将包含极端事件的机会就会减少。反过来，这意味着出现问题的可能性较小。

这些类型的转换作为学术练习很好，但是，我非常担心在现实世界中采用这种类型的方法。

1. 您正在破坏模拟的全部目的
2. 如果您的方法非常敏感以至于它们不起作用，那么平均值和标准偏差会偏离任意小量，这本身就应该告诉您一些事情