我正在运行此代码以通过神经网络的训练数据生成
x_train = []
for name in open("datalist.txt", "r").read().split("\n"):
try:
img = Image.open("downloads/"+name+"/1.jpg")
img.resize((400, 200), Image.ANTIALIAS)
x_train.append(np.array(img))
except:
print("load error for: "+name)
x_train = np.array(x_train)
对于大多数小型数据集,它是一个 4D numpy 数组,但对于较大的数据集,它变成一个包含 3D numpy 数组的 1D numpy 数组