在一组数据上训练一个模型后，我想得到它的一个副本并在不同的数据集上训练每个副本。有没有办法克隆一个模型，在克隆后可以分别训练每个模型？
我已经尝试将模型保存在我的本地存储中并从那里生成一个副本，但是 tensorflow 抱怨某些变量名称已经在使用中。
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万一其他人感兴趣，我最终解决了它，使用getweights()函数获取我想要复制的模型的所有权重，创建具有相同架构的新模型，然后使用setweights将另一个模型的权重复制回它()
于 2019-07-03T09:38:17.690 回答