我正在使用 Tensorflow 对象检测 API 对各种动物进行对象检测。过去，我成功地将 MobileNet v1 应用于各种设置，并且我对结果感到满意。
现在，我遇到了一个新物种的问题，它比我之前处理的动物小约 1/3。从视觉上看，动物在一定比例上看起来是一样的，这意味着要预测的边界框在图像大小的 5-15% 范围内，而不是之前的 20%-30%。
我觉得应该有一些我需要调整的超参数才能让东西恢复工作，但我很难找到合适的管道配置。我已经尝试将 anchor_generator 的 min_scale 和 max_scale 调整为更小的值，但没有成功。
有趣的是，使用 Faster RCNN 可以立即处理完全相同的数据。
有什么想法可以尝试吗？