python - 如何有效地绘制点两两连接的大量线条形状？

Question

我需要用plotly. 与可以连接所有点的常规散点图相反，这里我只需要两两连接点。

我考虑了不同的选择：

• 在绘图中添加线条形状；显然相对较慢
• 创建大量只有两个点的线图

有没有更合适的方法？可能是一个散点图，其中只有每隔几个点连接。

我正在寻找一种在 Python 中生成绘图的有效方法，同时也寻求良好的渲染性能。

Answer 1

该答案基于 Maximilian Peters 评论中的建议，以及 Jezraels在每 nth row 之后插入新行的方法。

一个关键部分还包括fig.update_traces(connectgaps=False)

阴谋：

完整代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# dataframe, sample
np.random.seed(123)
cols = ['a','b','c', 'd', 'e', 'f', 'g']
X = np.random.randn(50,len(cols))  
df=pd.DataFrame(X, columns=cols)
df=df.cumsum()
df['id']=df.index

# dataframe with every nth row containing np.nan
df2 = (df.iloc[1::2]
         .assign(id = lambda x: x['id'] + 1, c = np.nan)
         .rename(lambda x: x + .5))
df1 = pd.concat([df, df2], sort=False).sort_index().reset_index(drop=True)
df1.loc[df1.isnull().any(axis=1), :] = np.nan
df1


# plotly figure
colors = px.colors.qualitative.Plotly
fig = go.Figure()

for i, col in enumerate(df1.columns[:-1]):
    fig.add_traces(go.Scatter(x=df1.index, y=df1[col],
                              mode='lines+markers', line=dict(color=colors[i])))

fig.update_traces(connectgaps=False)

fig.show()