hidden-markov-models - 无法运行具有大量混合物的 GMMHMM（hmmlearn 中具有高斯混合排放的隐马尔可夫模型）

Question

我正在尝试使用Gaussian Mixture Model以下配置在 hmmlearn 包中使用具有 49792 个样本的时间序列：

model = GMMHMM(n_components=40, n_mix = 5, tol = 1e-6, covariance_type = "full", n_iter=100, verbose=True)

我收到以下错误：

ValueError: n_samples=3 应该 >= n_clusters=5

我无法理解为什么 n_samples = 3 会引发错误（似乎在初始 random 期间clustering，某些集群中的样本数量变得非常少）。有没有办法解决这个问题？