我正在建立一个 Reed Solomon 库来纠正和检测进来的错误。为简单起见,让我们看一下 Reed Solomon 配置,其中
m(symbol size) : 8 [GF(256)]
k(user payload) : 2
2T(parity symbols): 2
Yielding a transmitted payload of 4 octets.
这可以纠正任何 1 个符号错误,并且,这篇文章的目的,它可以检测 2 个符号错误。关于 RS 错误检测的文献有限,但您可以查看Wikipedia 文章中的简介:
通过将 t 个校验符号添加到数据中,Reed-Solomon 码可以检测最多(包括)错误符号的任意组合,或者纠正最多(包括)⌊t/2⌋ 符号的任何组合。
然而,这似乎与我的观察不符。
我有一个库,主要是根据这篇文章构建的。
据我所知,效果很好。我围绕我们的实现设置了一个详尽的测试,发现有 2 个符号错误(据我理解应该是可检测的)但事实并非如此。据我了解,一个简单的检查来查看是否发生了通过正常检查的不可纠正的错误(即错误定位器是有效的,发现错误具有有效的错误计数,多项式次数是有效的)是重新计算的伴随式更正的消息。如果校正子不为零,那么我们仍然有错误。但是,当我这样做时,校正子全为 0,表明没有发现错误,并且我们在具有 1 个错误符号的错误向量和具有 2 个错误符号的错误向量之间存在冲突。
这是测试:
# Create Message
msg_in = [0x10,0x2f]
# Append RS FEC codes
msg_enc = rs_encode_msg(msg_in)
# Apply Error
errVec = [0,0x2b,0,0xea]
for i,err in enumerate(errVec):
msg[i] ^= err;
# Decode
# Syndromes
synd = rs_calc_syndromes(msg)
# Error Locator
err_loc = rs_find_error_locator(synd)
# Error Positions
pos = rs_find_errors(err_loc)
# Correct
msg = rs_correct_errata(msg, synd, pos, err_loc)
#Calculate syndromes again
newSynd = rs_calc_syndromes(msg)
输出:
Message
0x10 0x2f
Encoded Message
0x10 0x2f 0x1 0x3e
Encoded Message With Errors
0x10 0x4 0x1 0xd4
Syndromes
0xc1 0x46
Error Locator
0x8 0x1
Error Position
0x00 # The first position
Corrected Message
0xd1 0x4 0x1 0xd4
Recalculated Syndromes
0x0 0x0
如果你还在阅读,谢谢。我知道我没有提供整个库,但我确实提供了输入、输出和关键变量值。我想知道的是我上面写的理解是否错误;我们可以检测 2T 符号错误,其中 2T 是添加符号的数量。因为从这个测试用例中似乎存在冲突,我通过计算以下错误向量中的伴随式来进一步测试这一点,这些错误向量进一步支持冲突,并且 Reed Solomon 不一定能检测到 2T 以内的所有错误。让我知道我是否错了。
error vector: 0xc1 0x0 0x0 0x0
yielding syndrome: 0xc1 0x46
和
error vector: 0x0 0x2b 0x0 0xea
yielding syndrome: 0xc1 0x46
有碰撞