0

我正在使用 scipy 库来解决优化问题。

我的优化代码:

result = minimize(objective,x0,args=(a,b,c),method='nelder-mead',options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})

我正在使用 nelder-mead 单纯形求解器来解决无约束的优化问题。优化器运行并打印

Optimization terminated successfully.
         Current function value: 19.243507
         Iterations: 71
         Function evaluations: 136

我有几个关于

  1. 迭代和函数评估是什么意思?
  2. 默认终止条件是什么?
  3. 如何更改默认终止条件?

我在文档中找不到太多信息。有人可以帮助我理解这些。谢谢

4

0 回答 0