hidden-markov-models - 解读hmmlearn的收敛报告

Question

hmmlearn 参考页和代码中提到了“verbose”关键字的用法，如下所示：“verbose (bool, optional) – 当 True 每次迭代收敛报告打印到 sys.stderr 时。”。在运行期间，我可以看到每次迭代的 2 列输出，如下所示：

    19       60924.7863        +156.5809
    20       61054.3471        +129.5608

，其中 19 和 20 是迭代次数。你能告诉每行的另外两个数字是什么吗？我假设其中一个（第一个）是对数似然。

Answer 1

每行的第二个数字应该是模型相对于训练数据的可能性。第三个数字是可能性相对于前一次迭代的演变。

例如，对于第 20 次迭代，与第 19 次迭代的可能性差异为61054.3471 - 60924.7863 = 129.5608