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我使用 AWS comprehend 训练了一个自定义实体识别器来解决实体提取问题。经过训练的识别器使用默认的训练和测试数据拆分，在这里拆分测试数据而不是训练数据。这会影响识别器指标。此外，这些值（训练和测试文档的数量）高于在 s3 存储桶中添加的用于训练的总输入“train.csv”文件。csv 文件中给出的输入总数：1010 识别器使用的训练文档：2480 识别器使用的测试文档：3270

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