假设我制作了一个netCDF
文件,其中有很多零。我想对数据应用一个海面掩码,这样只有海中的区域被真正掩蔽,而陆地上的数据被保留。
我拥有的数据在陆地上有很多零(这是正确的),但在海里也有很多零(这是不正确的)。
我本可以使用cdo setmissval,nan input.nc output.nc
,但这也会将土地上的价值更改为NaN
.
有人对此有任何(好的)解决方案吗?
假设我制作了一个netCDF
文件,其中有很多零。我想对数据应用一个海面掩码,这样只有海中的区域被真正掩蔽,而陆地上的数据被保留。
我拥有的数据在陆地上有很多零(这是正确的),但在海里也有很多零(这是不正确的)。
我本可以使用cdo setmissval,nan input.nc output.nc
,但这也会将土地上的价值更改为NaN
.
有人对此有任何(好的)解决方案吗?
这个问题已经在这里提出: 创建一个 NetCDF 文件,数据被屏蔽以仅保留土地点
所以基本上你可以使用内置的地形功能构建一个海陆掩膜,然后将所有海点设置为缺失:
cdo -f nc setctomiss,0 -gtc,0 -remapcon,your_data_file.nc -topo seamask.nc
您现在可以使用它来屏蔽您的数据文件:
cdo mul your_data_file.nc seamask.nc masked_datafile.nc
但是,在某些情况下,我发现重新映射过程会在边缘留下“海洋”数据的痕迹,在这种情况下,为了更安全,您可以使用第二种方法:
从这个 thredds 服务器以 1 公里的分辨率下载“到海洋的距离”的 netcdf 数据文件:https ://pae-paha.pacioos.hawaii.edu/thredds/ncss/dist2coast_1deg_land/dataset.html
然后,您可以屏蔽海洋一定距离内的任何点以确保安全,但可能会屏蔽少量陆地数据。
我首先将距离文件重新映射到目标分辨率:
cdo remapbil,your_data.nc distance.nc remap_dist.nc
然后掩码(例如,在这种情况下,海岸 5 公里内的所有点,海点在此文件中已经“缺失”)并相乘
cdo mul your_data.nc -gtc,5 remap_dist.nc masked_data.nc
如前所述,这更安全,更冗长,但可能会掩盖一些土地数据。