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我无法在不迭代并在最后一个小时后添加一个小时的情况下创建给定年份Pandas Series的每个小时（作为datetime对象），这很慢。有没有办法并行地做到这一点。

我的输入是一年，输出应该是那一年Pandas Series的每个小时。

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1 回答 1

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您可以使用pd.date_rangewhichfreq='H'是每小时频率：

23:00:00由@ALollz 评论后编辑

year = 2019

pd.Series(pd.date_range(start=f'{year}-01-01', end=f'{year}-12-31 23:00:00', freq='H'))

0      2019-01-01 00:00:00
1      2019-01-01 01:00:00
2      2019-01-01 02:00:00
3      2019-01-01 03:00:00
4      2019-01-01 04:00:00
5      2019-01-01 05:00:00
6      2019-01-01 06:00:00
7      2019-01-01 07:00:00
8      2019-01-01 08:00:00
9      2019-01-01 09:00:00
10     2019-01-01 10:00:00
11     2019-01-01 11:00:00
12     2019-01-01 12:00:00
13     2019-01-01 13:00:00
14     2019-01-01 14:00:00
15     2019-01-01 15:00:00
16     2019-01-01 16:00:00
17     2019-01-01 17:00:00
18     2019-01-01 18:00:00
19     2019-01-01 19:00:00
20     2019-01-01 20:00:00
21     2019-01-01 21:00:00
22     2019-01-01 22:00:00
23     2019-01-01 23:00:00
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40     2019-01-02 16:00:00
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42     2019-01-02 18:00:00
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46     2019-01-02 22:00:00
47     2019-01-02 23:00:00
48     2019-01-03 00:00:00
49     2019-01-03 01:00:00
               ...        
8711   2019-12-29 23:00:00
8712   2019-12-30 00:00:00
8713   2019-12-30 01:00:00
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8720   2019-12-30 08:00:00
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8757   2019-12-31 21:00:00
8758   2019-12-31 22:00:00
8759   2019-12-31 23:00:00
8760   2020-01-01 00:00:00
Length: 8761, dtype: datetime64[ns]

请注意，如果您的 Python 版本低于 3.6，请使用.format字符串格式化：

year = 2019

pd.Series(pd.date_range(start='{}-01-01'.format(year), end='{}-01-01 23:00:00'.format(year), freq='H'))
于 2019-06-17T15:46:15.147 回答