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我正在使用com.fasterxml.jackson.databind.JsonNodejava 库来解析 aJSON并对JSON字符串执行一些操作，如下所示 -

public static void main(String[] args) {
{
    String jsonString = "{\"state\":{\"reported\":{\"deviceParams\":{\"deviceStatus\":{\"solenoid\":10,\"airFlow\":20}}}}}";

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    JsonNode jsonNode = null;
    try {
        jsonNode = mapper.readTree(jsonString);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    JsonNode subNode = jsonNode.get("state").get("reported").get("deviceParams").get("deviceStatus");
    //Now subNode = {"solenoid":10,"airFlow":20}

    modifySubNode((ObjectNode) subNode);
    //type-casting JsonNode to ObjectNode since JSON manipulation like deletion and addition of nodes is only allowed in ObjectNode, not JsonNode
}

private static void modifySubNode(ObjectNode node) {
    if (node.get("solenoid") != null) {
        node.put("solenoid", 100);
    }
}

在函数调用之后modifySubNode()，我希望 的值jsonNode保持为

{
  "state":
  {
    "reported":
    {
      "deviceParams":
      {
        "deviceStatus":
        {
          "solenoid": 10,
          "airFlow": 20
        }
      }
    }
  }
}

但相反，它变成了这个

{
  "state":
  {
    "reported":
    {
      "deviceParams":
      {
        "deviceStatus":
        {
          "solenoid": 100,
          "airFlow": 20
        }
      }
    }
  }
}

为什么会这样？我认为对“子节点”的任何更改都不应该反映在“ jsonNode”上。是不是我的理解有误？

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1 回答 1

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这里：

jsonNode = mapper.readTree(deviceShadow);

这会创建JSON 数据的内存表示。只是某种反映JSON 字符串结构和内容的数据结构。

这里：

JsonNode subNode = jsonNode.get(...

然后遍历该内存结构并识别它的子结构。然后修改该子结构：

node.put("solenoid", 100);

毫不奇怪：当你修改内存中的数据结构时，你修改了你的数据！

换句话说：你的假设是完全错误的。想象一下，你有一些标准的 Java Tree 实现，它有一堆节点。现在您在该树中识别一个特定的 Node 对象，并更改该 Node 的值。当然，这也改变了树的内容，因为那个节点位于树里面！

长话短说：您将数据读入内存，您专门针对该数据的某个部分，您更改数据，数据被更改。这就是全部！

仅作记录：最后，我们讨论的是底层 JSON 库的语义。您在这里使用的库......当您请求子节点时，根本不会复制或克隆数据。它只是给你一个直接进入数据的“指针”。其他库可能会以不同的方式执行此操作，例如，可以想象所有数据都是只读的，并且通过返回一个全新的 Node 对象来完成修改，与初始数据分离。

为了不更改初始jsonNode对象，唯一的选择似乎是解析您的数据两次。因此，通过两次处理您的输入来创建完全独立的 JsonNode。这当然会使您的代码所做的工作量翻倍。

于 2019-06-15T07:37:22.683 回答