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我有一个受https://github.com/kyzhouhzau/BERT-NER启发的谷歌 Colab 笔记本，几个月前它运行得非常好。

现在它在在线训练期间失败了

estimator.train(input_fn=train_input_fn, max_steps=num_train_steps)

带有错误消息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-106-a57b458e486b> in <module>()
     54       is_training=True,
     55       drop_remainder=True)
---> 56   estimator.train(input_fn=train_input_fn, max_steps=num_train_steps)
     57 
     58   #evaluate

14 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in __iter__(self)
    475     if not context.executing_eagerly():
    476       raise TypeError(
--> 477           "Tensor objects are only iterable when eager execution is "
    478           "enabled. To iterate over this tensor use tf.map_fn.")
    479     shape = self._shape_tuple()

TypeError: Tensor objects are only iterable when eager execution is enabled. To iterate over this tensor use tf.map_fn.

我尝试添加： tf.enable_eager_execution()

强制执行急切但没有帮助

我在想图书馆的更新可能会导致这个问题。它曾经在 tensorflow 1.13.1 和 bert-tensorflow-1.0.1（来自 bert-tensorflow）（1.11.0）上工作。

现在它使用 tensorflow 1.14.0-rc1 和 bert-tensorflow-1.0.1（来自 bert-tensorflow）（1.12.0）。

任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激！谢谢

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