我正在尝试使用 pandas_profiling 来分析表。它有大约 20 列，其中大部分是浮动的，并且有近 300 万条记录。
我收到以下错误：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“V:\Python\prof.py”，第 53 行，在 if name ==“ main ”：main() 文件“V:\Python\prof.py”，第 21 行，在主 df = pd.read_sql(query, sql_conn) 文件“C:\Users\linus\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py”，第 380 行，在read_sql chunksize=chunksize) 文件“C:\Users\linus\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py”，第 1477 行，在 read_query data = self._fetchall_as_list(光标）文件“C:\Users\linus\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\io\sql.py”，第 1486 行，_fetchall_as_ 列表结果 = cur.fetchall() MemoryError
我试过用更少的记录来工作。
有没有办法绕过这个错误？看起来这是一个内存限制。我们可以换一种方式吗？或者用 Python 是不可能的？
谢谢你的帮助