我想完成与以下相同的结果:
import pandas as pd
pd.read_csv("data.csv", index_col=0)
但是以更快的方式,使用python 中的数据表库并将其转换为 pandas 数据框。这就是我目前正在做的事情:
import datatable as dt
datatable = dt.fread("data.csv")
dataframe = datatable.to_pandas().set_index('C0')
有没有更快的方法来做到这一点?
我想要一个允许我使用列作为 DataTable 的行标签的参数:就像index_col=0
in一样pandas.read_csv()
。另外,为什么要datatable.fread
创建一个“CO”列?