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我在 google colab 中的会话不断崩溃，显示“您的会话在使用可用 RAM 后崩溃”，即使在使用小型数据集后也是如此。测试大小 = 99989 2 训练大小 = 299989 2

我正在寻找解决此问题的方法，但找不到。

corpus = []
for i in range(0, 299989):
    SentimentText = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ', dataset1['SentimentText'][i])
    SentimentText = re.sub('<[^<]+?>', ' ', dataset1['SentimentText'][i])
    tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
    SentimentText = tokenizer.tokenize(SentimentText)
    SentimentText = ' '.join(SentimentText)
    corpus.append(SentimentText)

X_train = cv.fit_transform(corpus)
from sklearn.feature_extraction import text
X_train = text.TfidfTransformer().fit_transform(X_train)

X_train = X_train.toarray()
y_train = dataset.iloc[:, 1].values

执行第三部分后，会显示会话崩溃的错误..

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1 回答 1

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尝试从编辑菜单打开 GPU 并选择笔记本设置 在硬件加速器中选择 GPU 这将增加 RAM 的大小

于 2019-06-11T11:13:02.960 回答