我对 Cassandra 很陌生，我想知道，Cassandra 是否有可能返回不一致的值？
例如，假设我们有六个节点集群。
LOCAL_QUORUM = (replication_factor/2) + 1
这将为我们提供 4 的 Local Quorum。因此，对于简单的写入，六个节点中有四个必须响应，这意味着四个节点将具有最新值。
据我了解，没有更新的两个节点最终都是通过 Gossip Protocol 更新的。
如果是这样，如果客户端从协议发生之前未更新的两个节点之一读取会发生什么？他们是否有获得陈旧价值的风险？
阅读修复如何影响这一切？
*也是一个快速的旁注。并不是说您会这样做，但是如果您将复制因子设置为等于一致性级别，那么这与背面的 2PC（两阶段提交）本质上是否相同？
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Cassandra 是否有可能返回不一致的值？
是的，Cassandra 本质上具有“最终一致”的方法，因此，如果您使用ANY 或 ONE为读取设置一致性级别，则返回不一致值的风险会增加。您可以增加此设置以ALL确保信息一致，但会牺牲性能和弹性。应用程序中使用的级别将取决于您的用例。
例如，假设我们有六个节点集群。
LOCAL_QUORUM = (replication_factor/2) + 1
复制因子与集群中的节点数量无关，经验法则是您拥有的是复制因子不应大于节点数量。
假设您在 6 个节点的集群中使用 6 的复制因子：
这将为我们提供 4 的 Local Quorum。因此，对于简单的写入，六个节点中有四个必须响应，这意味着四个节点将具有最新值。
据我了解，没有更新的两个节点最终都是通过 Gossip Protocol 更新的。
确保复制因子得到满足的机制是Hinted handoffs；节点使用gossip 协议报告节点的状态（来自自身和其他节点），其中一些状态是“up”、“down”、“healthy”、“joining”、“leaving”等.
如果是这样，如果客户端从协议发生之前未更新的两个节点之一读取会发生什么？他们是否有获得陈旧价值的风险？
你会想了解Cassandra 的读取路径；作为 tl dr，这将取决于复制因子以及读取操作的一致性级别。您还可以降低因数据不准确而牺牲弹性和性能的风险。
Cassandra 是否有可能返回不一致的值？
答案是：是的。
这取决于您将如何设置读/写一致性级别。
如果是这样，如果客户端从协议发生之前未更新的两个节点之一读取会发生什么？他们是否有获得陈旧价值的风险？
如果您将读取操作的一致性级别设置为ONE或TWO，那么仍然存在获得陈旧值的可能性/风险。为什么？：因为 cassandra 如果从指定数量的节点获得响应，它将向客户端返回值。
Cassandra 非常灵活，您可以根据应用程序的需要配置 cassandra。为了保持高度的一致性，您始终可以遵循以下规则：
读写操作的可靠性取决于用于验证操作的一致性。当满足以下条件时，可以保证强一致性：
R + W > N
其中 R 是读操作的一致性级别
W是写操作的一致性级别
N是副本数
要了解更多信息，请查看：一致的读写操作
阅读修复如何影响这一切？
在读取修复中，Cassandra 向不直接参与读取的每个副本发送摘要请求。Cassandra 比较所有副本并将最新版本写入任何没有它的副本节点。如果查询的一致性级别高于 ONE，Cassandra 会在将数据返回给客户端之前对前台的所有副本节点执行此过程。读取修复修复读取查询的任何节点。这意味着对于 ONE 的一致性级别，不会修复任何数据，因为没有进行比较。对于 QUORUM，只修复查询触及的节点，而不是所有节点。
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