opencv - 如何使用英特尔 OpenVINO 提供的预训练模型

Question

我对 OpenVino 的某个演示感兴趣，它是智能教室链接：https ://github.com/opencv/open_model_zoo/tree/master/demos/smart_classroom_demo

但我只想要检测举手的功能，因此我看到它在这里提供了预训练的模型：https ://download.01.org/opencv/2019/open_model_zoo/R1/20190404_140900_models_bin/person-detection-raisinghand-recognition- 0001/FP16/

我的问题是如何利用预先训练的模型？

我对 Python 和 C++ 中的 OpenCV 有基本的了解，所以如果有人能真正引导我阅读逐步解释如何使用这个模型的文章，那将非常有帮助。

Answer 1

英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具包（前身为英特尔® CV SDK）包含优化的 OpenCV 和 OpenVX 库、深度学习代码示例和预训练模型，以增强计算机视觉开发。

它已经过 100 多个开源和自定义模型的验证，并且完全免费提供。

请参考以下链接以了解此问题。

https://github.com/opencv/open_model_zoo/blob/master/intel_models/person-detection-raisinghand-recognition-0001/description/person-detection-raisinghand-recognition-0001.md

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_person_detection_action_recognition_0005_description_person_detection_action_recognition_0005.html

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_Deep_Learning_Model_Optimizer_DevGuide.html

https://techdecoded.intel.io/essentials/optimize-deep-learning-inference-applications-using-openvino-toolkit/#gs.l98omp

如何使用 OpenVINO 预训练模型？

希望这些对您有所帮助。