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我刚刚获得了 2 个销售数据框;主数据框包含所有信息,而第二个数据框包含当月的最新销售额。

我需要根据客户的唯一 ID 将一个数据帧中的信息合并到另一个数据帧中。具体来说,我想根据新的df更新主数据框中的信息。

我曾尝试在 R 中使用合并功能,但在替换信息时出错。我已经在excel中完成了这个合并(但是因为我有很多信息,所以需要一段时间)。

数据框看起来有点像这样......

MainDF
UID       Status      Gender     SaleType
136273    inactive      M        Repair
182732    inactive      F        Product
298372    quit          F        Repair
283715    inactive      M        Product

NewDFtoAdd
UID          Gender     
136273         M
293827         F
283715         F
167643         M

如果它们出现在 NewDFtoAdd 中,我想获取主 df 中的现有 ID 并将它们的状态重写为“活动”。

MainDF
UID       Status      Gender     SaleType
136273    **active**        M        Repair
182732    inactive      F        Product
298372    quit          F        Repair
283715    **active**        F        Product

我真的很想用 R 编写代码;因此,当给出新数据时,我可以相应地更新,我的分析代码可以继续。

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2 回答 2

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我们可以通过加入'UID'来使用data.tablejoin 将 'Status' 替换为 'active 'on

library(data.table)
setDT(MainDF)[NewDFtoAdd, Status := "active", on = .(UID)]
MainDF
#      UID   Status Gender SaleType
#1: 136273   active      M   Repair
#2: 182732 inactive      F  Product
#3: 298372     quit      F   Repair
#4: 283715   active      M  Product

或使用base R

i1 <- MainDF$UID %in% NewDFtoAdd$UID
MainDF$UID[i1] <- "active"

注意:这给出了预期的输出。

数据

MainDF <- structure(list(UID = c(136273L, 182732L, 298372L, 283715L), Status = c("inactive", 
"inactive", "quit", "inactive"), Gender = c("M", "F", "F", "M"
), SaleType = c("Repair", "Product", "Repair", "Product")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

NewDFtoAdd <- structure(list(UID = c(136273L, 293827L, 283715L, 167643L), Gender = c("M", 
"F", "F", "M")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
于 2019-06-10T03:49:19.697 回答
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如果你喜欢dplyr并想走这条路,你可以这样做:

library(dplyr)

MainDF%>%
mutate_at(vars(Status), 
        list(~case_when(
          UID %in% NewDFtoAdd$UID ~ "active",
          TRUE ~ Status
        )))

#     UID   Status Gender SaleType
#1 136273   active      M   Repair
#2 182732 inactive      F  Product
#3 298372     quit      F   Repair
#4 283715   active      M  Product
于 2019-06-10T04:31:32.353 回答