我正在尝试通过包装 Agner Fogs c++ 版本（ https://www.agner.org/random/ ）向 PyMC3（Wallenius 非中心超几何）添加一个新的离散分布。
我已经成功地将相关函数放在了一个 c++ 扩展中，并添加了广播，使其表现得像 scipy 的发行版。（目前广播是在 Python 中完成的。.. 稍后将尝试 xtensor-python 绑定以在 c++ 中实现更高性能的矢量化。）
我遇到了以下问题：当我在模型上下文中实例化新分布的 RV 时，我得到一个“TypeError：需要一个整数（获取类型 FreeRV）”，其中“值”传递给新分布的 logp() 函数。
我知道 PyMC3 可能需要将 RV 连接到函数，但我找不到将它们转换为我的新函数可以使用的东西的方法。
任何有关如何解决此问题的提示或向 PyMC3 添加新发行版的一般信息或发行版的内部工作都会非常有帮助。
提前致谢！简
编辑：我注意到 FreeRV 继承自 theanos TensorVariable，所以我尝试调用 .eval()。这会导致另一个错误，即没有连接输入。（我现在没有确切的错误信息）。令我困惑的一件事是为什么在设置模型时在变量的实例化时调用 logp ...