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图书馆有没有办法mapview使用非线性比例绘制点符号的大小？例如，使用几何间隔、自定义间隔向量，还是基于 Jenks 的自然休息方法之类的间隔？（mapview'线性设置点大小'cex'：https ://r-spatial.github.io/mapview/articles/articles/mapview_02-advanced.html ）

我的用例是绘制河流流量数据的许多点，但由于海潮在海岸的极高和极低值占主导地位，以至于基本上所有非海岸位置似乎都具有符号大小（代表河流流量) 几乎没有明显的不同，而我希望用户可以轻松地看到像小溪与河流这样的差异（例如，在这里，三个组的值在 1000 年代，另一个在 5000 年代，另一个在 9000 年代）。

library(mapview)
library(sf)

lat <- seq(1, 20, 1)
lon <- lat
value_to_visualize <- c(461000, 1500, 1400, 1450, 1350, 1100, 1400, 2000, 9040, 9060, 
                    9080, 9990, 9995, 5750, 5500, 5400, 5300, 5100, 5050, -60000)

df <- data.frame(lat,lon, value_to_visualize)
df <- st_as_sf(df, coords = c("lon", "lat"), crs = 4326) 

m <- mapview(df["value_to_visualize"], 
         cex = "value_to_visualize",
         legend = TRUE,
         layer.name = "cfs")  
m

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library(mapview)
library(sf)

lat <- seq(1, 20, 1)
lon <- lat
value_to_visualize <- c(461000, 1500, 1400, 1450, 1350, 1100, 1400, 2000, 9040, 9060, 
                        9080, 9990, 9995, 5750, 5500, 5400, 5300, 5100, 5050, -60000)


cluster_to_visualize <- dplyr::case_when(value_to_visualize<1000 ~ 1,
                                         value_to_visualize<5000 ~ 3,
                                         value_to_visualize<9000 ~ 5,
                                         value_to_visualize>9000 ~ 7)

df <- data.frame(lat,lon, cluster_to_visualize, value_to_visualize)
df <- st_as_sf(df, coords = c("lon", "lat"), crs = 4326) 

m <- mapview(df["value_to_visualize"], 
             cex = df$cluster_to_visualize,
             legend = TRUE,
             layer.name = "cfs")

由reprex 包（v0.3.0）于 2019 年 6 月 5 日创建

于 2019-06-05T20:31:28.663 回答