我对如何使用Newtonsoft.Json反序列化 HTTP 响应 JSON 有效负载的两种方法的性能(速度、内存使用)比较感兴趣。
我知道Newtonsoft.Json 的使用流的性能提示,但我想知道更多并有确切的数字。我已经使用BenchmarkDotNet编写了简单的基准测试,但我对结果感到有些困惑(见下面的数字)。
我得到了什么:
- 从流中解析总是更快,但不是很多
- 使用字符串作为输入时,解析小型和“中型”JSON 具有更好或相同的内存使用率
- 使用大 JSON 开始出现内存使用的显着差异(其中字符串本身以 LOH 结尾)
我没有时间进行正确的分析(还),我对流方法的内存开销感到有点惊讶(如果没有错误的话)。完整的代码在这里。
?
- 我的方法正确吗?(使用
MemoryStream
;模拟HttpResponseMessage
及其内容;...) - 基准测试代码有什么问题吗?
- 为什么我会看到这样的结果?
基准设置
我正准备MemoryStream
在基准测试中反复使用:
[GlobalSetup]
public void GlobalSetup()
{
var resourceName = _resourceMapping[typeof(T)];
using (var resourceStream = Assembly.GetExecutingAssembly().GetManifestResourceStream(resourceName))
{
_memory = new MemoryStream();
resourceStream.CopyTo(_memory);
}
_iterationRepeats = _repeatMapping[typeof(T)];
}
流反序列化
[Benchmark(Description = "Stream d13n")]
public async Task DeserializeStream()
{
for (var i = 0; i < _iterationRepeats; i++)
{
var response = BuildResponse(_memory);
using (var streamReader = BuildNonClosingStreamReader(await response.Content.ReadAsStreamAsync()))
using (var jsonReader = new JsonTextReader(streamReader))
{
_serializer.Deserialize<T>(jsonReader);
}
}
}
字符串反序列化
我们首先从流中读取 JSON 到字符串,然后运行反序列化 - 正在分配另一个字符串,然后用于反序列化。
[Benchmark(Description = "String d13n")]
public async Task DeserializeString()
{
for (var i = 0; i < _iterationRepeats; i++)
{
var response = BuildResponse(_memory);
var content = await response.Content.ReadAsStringAsync();
JsonConvert.DeserializeObject<T>(content);
}
}
常用方法
private static HttpResponseMessage BuildResponse(Stream stream)
{
stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
var content = new StreamContent(stream);
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
return new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK)
{
Content = content
};
}
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
private static StreamReader BuildNonClosingStreamReader(Stream inputStream) =>
new StreamReader(
stream: inputStream,
encoding: Encoding.UTF8,
detectEncodingFromByteOrderMarks: true,
bufferSize: 1024,
leaveOpen: true);
结果
小 JSON
重复 10000 次
- 流:平均 25.69 毫秒,已分配 61.34 MB
- 字符串:平均 31.22 毫秒,已分配 36.01 MB
中等 JSON
重复 1000 次
- 流:平均 24.07 毫秒,已分配 12 MB
- 字符串:平均 25.09 毫秒,已分配 12.85 MB
大型 JSON
重复 100 次
- 流:平均 229.6 毫秒,分配 47.54 MB,对象到达第 1 代
- 字符串:平均 240.8 毫秒,分配 92.42 MB,对象到达第 2 代!
更新
我通过源代码JsonConvert
发现它在反序列化时在内部JsonTextReader
使用:JsonConvert:816。流也参与其中(当然!)。StringReader
string
然后我决定更深入地StreamReader
研究它自己,第一眼看到我就惊呆了——它总是分配数组缓冲区 ( byte[]
): StreamReader:244,这解释了它的内存使用情况。
这给了我“为什么”的答案。解决方案很简单 - 实例化时使用较小的缓冲区大小StreamReader
- 最小缓冲区大小默认为 128(请参阅参考资料StreamReader.MinBufferSize
),但您可以提供任何值> 0
(检查 ctor 过载之一)。
当然缓冲区大小对处理数据有影响。回答我应该使用什么缓冲区大小:这取决于. 当期望较小的 JSON 响应时,我认为坚持使用小缓冲区是安全的。