python - Textacy 关键字返回空列表

Question

我想使用 textacy 提取关键术语，但我使用的函数 keyterms.key_terms.pagerank(doc) 只是返回一个空列表。

我已经尝试过相关功能，包括更长的 keyterms.key_terms_from_semantic_network(doc) 但没有成功。我也尝试使用比下面显示的更长的文本，但它仍然没有找到任何关键术语。textacy 中的其他功能似乎确实有效，因此它似乎只是 keyterms 类的问题。

import spacy
import textacy
test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string)
textacy.keyterms.textrank(doc)

我得到一个空列表，而不是一个包含术语和排名分数的元组列表。

Answer 1

这是一个示例，使用 2021 年 6 月的最新版本：

import spacy
from textacy.extract import keyterms as kt

test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string, lang='en_core_web_sm')
kt.textrank(doc)

Answer 2

这对我有用

请注意以下补充：

1. 我在第 2 行明确导入了关键字。
2. 我在第 4 行通过了 spaCy 英语模型。

import spacy
from textacy import keyterms

test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string, lang='en_core_web_sm')
textacy.keyterms.textrank(doc)

这是我从您的例句中得到的结果：

[('term', 0.24594541923542018),
 ('textacy', 0.24594541923542018),
 ('extraction', 0.2390545807645797),
 ('key', 0.13452729038228986),
 ('spacy', 0.13452729038228986)]