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我在 Python 3.7 中使用包 LIME，但输出在某些变量中似乎并不直观。

def explain(index, num_features):
    exp = explainer.explain_instance(X_test.loc[index,:], rf.predict, num_features = num_features)
    exp.show_in_notebook(show_all=False) #only the features used in the explanation are displayed
    print(exp.as_list())

num_feat = 5
explain(5000, num_feat)

我得到以下结果，它应该可以工作

石灰输出

但是，如果您查看 LandUse6 的特征值，则来自 LIME 的变量重要性严格大于 0，并且特征值为 0。这不满足还是我如何解释这个值？

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