python - Pyomo：是否可以仅将定义的值分配给设计变量？

Question

我希望设计变量在优化过程中只假设指定的值。

例如：设 x 是只能假设特定值的变量，例如：

x = [0.1,0.5,1.0,1.7,2.3]

如何使用 pyomo 用 python 编写（如果可能的话）？

我希望我很清楚。

Answer 1

您必须使用整数变量来执行此操作。例如，如果存在 的N可能值x，则令x[n] = 1ifx等于第nth 个可能值，0否则。任何时候您x的原始模型中有一个，将其替换为

sum {n=1,...,N} v[n] * x[n]

第一个可能的值v[n]在哪里。n最后，添加一个约束：

sum {n=1,...,N} x[n] == 1 

我不是用 Pyomo 语法编写这些，但这是一种通用的建模方法，无论您使用哪种建模语言/包，它都是相同的。