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我有一个包含以下列的表格：

communication_id| communication_date| company_id| customer_id| salesperson_id| medium| is_incoming| is_outgoing|communication_text

communication_id表格的粒度在哪里，medium可以是 等值phone，是销售人员角度的沟通方向的指标列sms。如果销售人员发送通信，我们将有一个 0和一个 1 。is_incomingis_outgoingis_incomingis_outgoing

所以，给定一个customer_idorder by communication_date，我有那个客户和他们的销售人员之间的交流信息。如果我看到销售人员有 2 次传入通信，然后与该客户有 1 次传出通信，那么我们的规则/推理是将传出通信标记为回复，依此类推。按照这个逻辑，只有is_outgoing通信才能被回复。所以，我认为我需要做的是建立一个is_salesperson_reply列，指示通信是否是回复。我认为也有帮助的还有communication_id他们正在回复的通信的 assalesperson_replied_to_communication_id以及该通信的时间戳 as salesperson_replied_to_at。

我要写的是一个选择查询，它输出销售人员沟通的摘要；我已经能够创建一个表格，其中包含每个销售人员以及通信总数、发送总数和接收总数。我现在想模拟他们做出的回复数量，也许是他们回复时所花费的平均时间。

我有一种感觉，我可能需要使用该array_agg函数或一些花哨的case语句，但我不确定如何。任何帮助表示赞赏！

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基于@Deadzone提供的小提琴，这可以通过以下方式实现：

USE "DEMO_DB"."PUBLIC";
INSERT INTO Communications VALUES (101, '5/1/2019 13:00:00', 12345, 0, 'First Incoming Communication'),
 (102, '5/1/2019 13:00:10', 12345, 1, 'First Outgoing Communication'),
 (103, '5/1/2019 13:00:14', 12345, 0, 'Second Incoming Communication'),
 (111, '5/1/2019 13:01:00', 12345, 1, 'Second Outgoing Communication'),
 (121, '5/1/2019 13:02:00', 12345, 1, 'Third Outgoing Communication'),
 (122, '5/1/2019 13:02:08', 12345, 0, 'Third Incoming Communication')

SELECT *, 
  DATEDIFF(second, 
           LAG(communication_date, 1, communication_date) OVER (ORDER BY communication_date),
           communication_date) AS ResponseTimeInSeconds
FROM Communications C
WHERE Customer_id = 12345
ORDER BY communication_date;

## COMMUNICATION_ID COMMUNICATION_DATE  CUSTOMER_ID IS_OUTGOING COMMUNICATION_TEXT  RESPONSETIMEINSECONDS
## 101  2019-05-01 13:00:00.000 12345   0   First Incoming Communication    0
## 102  2019-05-01 13:00:10.000 12345   1   First Outgoing Communication    10
## 103  2019-05-01 13:00:14.000 12345   0   Second Incoming Communication   4
## 111  2019-05-01 13:01:00.000 12345   1   Second Outgoing Communication   46
## 121  2019-05-01 13:02:00.000 12345   1   Third Outgoing Communication    60
## 122  2019-05-01 13:02:08.000 12345   0   Third Incoming Communication    8
于 2021-10-17T11:34:52.490 回答