google-cloud-platform - Cloud Run 内存限制

Question

如何在自定义 GKE 集群上运行使用超过 2 GB 的 Cloud Run 容器？

由于 Cloud Run 使用 knative，我想知道是否可以使用更多分配/允许的内存限制调整部署描述符以在 GKE 上运行它。

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Revision
metadata:
 ...

Answer 1

如何在自定义 GKE 集群上运行使用超过 2 GB 的 Cloud Run 容器？

您可以在 Cloud Run Managed 中分配给容器的最大内存为 2 GB。

[更新]

• Cloud Run Managed 现在支持 8 GB。发行说明。

对于 Cloud Run on Kubernetes，您可以请求更多内存：

gcloud beta run deploy --image gcr.io/cloudrun/hello --memory=4G --cluster ha-cluster-1

由于 Cloud Run 使用 knative，我想知道是否可以使用更多分配/允许的内存限制调整部署描述符以在 GKE 上运行它。

Cloud Run Managed 不在 Knative 中运行，它在 gVisor 中运行。我写了一篇文章，描述了 Cloud Run 基础架构以及 Cloud Run Managed 和 Cloud Run on Kubernetes在此处公开的 Knative API 。但是，即使直接访问 Cloud Run Knative API，您也无法绕过强加的服务限制。

Cloud Run 的目的是通过抽象出底层基础架构的实现细节来简化部署。在某些情况下，您应该直接部署到 Kubernetes。

Answer 2

正如您所说，当您在 GKE 上使用 Cloud Run 时，您使用的是 Knative 服务堆栈，它允许您像 Kubernetes 一样配置自定义 CPU 和内存请求/限制：https ://kubernetes.io/docs/concepts/configuration /管理计算资源容器/

例如，要获得 4 GiB 内存，您必须添加如下字段：

resources:
  limits:
    memory: "4GiB"

到您container:在 KnativeService规范中的领域。

在 Knative 0.6（服务于 v1beta1）中，该字段的路径将是Service.spec.template.spec.containers[*].resources字段，在早期版本中（服务于 v1alpha1）类似于Service.spec.runLatest.revisionTemplate.spec.container.resources.