1

虽然我有一个通过管道的数据流以及一个包含曲线的 holoviews.DynamicMap，在其上应用了 holoviews.operation.datashader.datashade()：当使用缩放工具时，视图不会重新采样（对于静态数据）领先对我的数据进行非常像素化的可视化。我需要做什么才能启用此重采样？

我用 python3 在 jupyter notebook 中运行整个过程

当我只使用静态数据设置我的 holoviews.DynamicMap 并且我没有运行管道时，它可以正常工作。

当我开始填充管道（从未使用它）时，不再进行重新采样。（我根本不使用管道）

问题场景：

（jupyter notebook 中的 3 个单元格）

(1) 进口

import time
import numpy as np
import holoviews as hv

from holoviews.operation.datashader import datashade

from holoviews import opts
from holoviews.streams import Pipe

hv.extension('bokeh')

(2) 设置管道和绘图

#no of samples
N=100000

pipe2 = Pipe(data=[])
data_dmap = hv.DynamicMap(hv.Curve, streams=[pipe2])

data_dmap_opt = datashade(data_dmap, streams=[hv.streams.RangeXY])
data_dmap_opt.opts(width=900,xlim=(0, N),ylim=(0, 1))

(3) 生成数据流

def makeBigData(N):
    x = np.arange(N)
    y = np.random.rand(N)

    while True:
        time.sleep(1)
        y = np.random.rand(N)
        pipe2.send((x,y))

调试场景：

替代单元格 (2)

（备选方案 2）使用静态绘图设置管道和绘图

#default Data
N=100000
x = np.arange(N)
y = np.random.rand(N)

pipe2 = Pipe(data=[])
data_dmap = hv.DynamicMap(hv.Curve((x,y)))


data_dmap_opt = datashade(data_dmap, streams=[hv.streams.RangeXY])
data_dmap_opt.opts(width=900,xlim=(0, 100000),ylim=(0, 1))

（只要不执行单元格（3）就可以工作，那么这个替代方案就会停止工作）

预期结果：

不断更新带有噪声的图（稍后使用真实数据）

因此实际图形被采样成图像，在放大采样时应调整到实际视图

实际结果：

放大不会触发对图像的采样调整。

4

1 回答 1

0

您遇到的问题是，如果您从while循环中触发更新，内核将永远忙碌，这意味着它永远不会被释放以响应来自 JS 的事件，这些事件告诉它重新采样。您需要以某种形式异步调度管道上的事件。在笔记本中，您可以使用龙卷风 PeriodicCallback 执行此操作，例如：

from tornado.ioloop import PeriodicCallback
from tornado import gen

N = 100
x = np.arange(N)    

@gen.coroutine
def f():
    y = np.random.rand(N)
    pipe.send((x, y))

cb = PeriodicCallback(f, 1000)
cb.start()
于 2019-05-27T11:00:15.907 回答